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元一智能科技和您分享关于车牌识别系统的知识:车牌识别
车牌识别过程分为图像预处理、下牌定位、车牌校正、车牌分割和车牌识别五个部分。
①图像预处理:在整个车牌识别系统中,由于采集进来的图像为真彩图,再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因,图像质量并不高,其背景和噪声会影响字符的正确分割和识别,所以在进行车牌分割和识别处理之前,山西车牌识别,需要先对车牌图像进行图像预处理操作。
②车牌定位:首先对车牌的二值图片进行形态学滤波,使车牌区域形成一个连通区域,小区车牌识别,然后车牌识别系统根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选,获取车牌区域的具体位置,完成从图片中提取车牌的任务。
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车牌监控系统不仅有以上的功能,它还能记录下司机的模样和车辆进入的时间,如果发生一些意外情况,比如说等,也可以通过监控到的录像为破案提供一定的帮助。在收费停车场装上车牌识别系统后,上述的问题就非常容易的解决了,如果车主将票卡不小心丢失,那么停车场的管理人员可以通过这一系统查到这辆车的进出时间,甚至是车牌号和司机的模样都可以看到,这样就避免了一些不愉快的发生,提升了通行时间,增强的客户体验。
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目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收赞站,方面便于收费管理,另一方面也可协助对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用,可以较大地方便识别违规行驶车辆的号牌信息,对车辆进行有效的管理和抓捕。收费站卡一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而列车牌识别技术的要求很高。