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利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台基础之上,通过车牌识别系统对车辆图像的采集,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的伞部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80年代,90年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致,使得我们不能直接使用国外的识别系统,而必须针对我国车牌重新设计相应的识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异,停车场车牌识别系统,目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率,因而车牌识别技术仍然是研究的重点.
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车牌识别系统的识别率:牌照字符分割
完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近,停车场系统,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
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车牌识别的核心组成设备:监控摄像机,这里的监控摄像机和停车场一般的图像对比摄像机功能有很大的区别,是停车场**的车牌识别摄像机,采用高速DSP嵌入式智能硬件,内嵌识别软件,完成视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪对比、图像压缩、数据传输等复杂的计算机图像处理技术,系统识别速度快,可靠性高,设备可对输入的两路视频分别进行车牌识别,根据不同的工程应用场景,两路视频可为车头或者车尾模式识别,相互不受影响。